समय का गणित

लेटेंसी आर्बिट्राज उस छोटी सी विंडो का लाभ उठाता है जिसमें फ़ास्ट फ़ीड किसी धीमे ब्रोकर का कोट अपडेट होने से पहले ही कीमत में बदलाव दिखा देती है। यह विंडो बेहद छोटी होती है, और पूरी रणनीति उसके भीतर कार्रवाई करने की दौड़ है।

सीधे शब्दों में कहें तो, जब तक एक लैंग्वेज मॉडल प्रॉम्प्ट पढ़कर जवाब तैयार करता है, तब तक अवसर सैकड़ों बार आकर जा चुका होता है। यह ट्यूनिंग की समस्या नहीं है। टोकन-दर-टोकन भाषा उत्पन्न करना स्वाभाविक रूप से उस कंपाइल्ड इंजन से धीमा है जो किसी प्राइस टिक पर प्रतिक्रिया करता है, और यह अंतर बहुत बड़ा है।

केवल गति ही नहीं, दो संरचनात्मक बाधाएँ

भले ही इन्फ़रेंस तुरंत हो जाए, फिर भी दो और विशेषताएँ LLM को एक्ज़िक्यूशन की भूमिका से बाहर रखेंगी।

नॉन-डिटर्मिनिज़्म

एक ही प्रॉम्प्ट अलग-अलग आउटपुट दे सकता है। एक ट्रेडिंग इंजन के लिए, जिसे हर बार समान मार्केट स्थिति देखने पर बिल्कुल एक जैसा व्यवहार करना चाहिए, यह अयोग्य ठहराने वाली बात है। एक्ज़िक्यूशन को दोहराने योग्य होना चाहिए; एक प्रोबैबिलिस्टिक टेक्स्ट जनरेटर इसके ठीक विपरीत है।

कोई नेटिव मार्केट कनेक्शन या सटीक गणित नहीं

एक लैंग्वेज मॉडल के पास डिफ़ॉल्ट रूप से कोई लाइव प्राइस फ़ीड नहीं होती और वह कैलकुलेटर नहीं है, इसलिए सटीक पोज़िशन साइज़िंग और जोखिम की गणना में विचलन हो सकता है। एक्ज़िक्यूशन के लिए लाइव कनेक्शन पर, डिटर्मिनिस्टिक तरीके से, हर बार सटीक संख्याएँ चाहिए।

लेटेंसी आर्बिट्राज के आसपास एक लैंग्वेज मॉडल क्या कर सकता है

LLM को एक्ज़िक्यूशन से बाहर रखने का मतलब यह नहीं कि वे यहाँ बेकार हैं। इससे वे वर्कफ़्लो के उन हिस्सों में चले जाते हैं जहाँ धीमा और प्रोबैबिलिस्टिक होना ठीक है।

इनमें से हर कार्य ट्रेड से पहले या बाद में होता है, उसके दौरान कभी नहीं। यही श्रम का सही विभाजन है: लैंग्वेज मॉडल जानकारी देता है और समीक्षा करता है, डिटर्मिनिस्टिक इंजन एक्ज़िक्यूट करता है। यह वही रिसर्च बनाम एक्ज़िक्यूशन विभाजन है जिसे हम क्या AI फ़ॉरेक्स ट्रेड कर सकता है विषय पर मुख्य लेख में कवर करते हैं।

सही आर्किटेक्चर

पेशेवर सेटअप “AI या सॉफ़्टवेयर” नहीं है, बल्कि दोनों हैं, अपनी-अपनी उचित भूमिकाओं में। एक डिटर्मिनिस्टिक इंजन मिलीसेकंड स्तर का एक्ज़िक्यूशन संभालता है, जबकि एक लैंग्वेज मॉडल रिसर्च, कोड और विश्लेषण के लिए उसके साथ ऑफ़लाइन काम करता है। ठीक इसी कारण से एक ऐसा एज जो परफ़ेक्ट-फ़िल बैकटेस्ट में टिक जाता है, वह भी प्रोडक्शन में एक्ज़िक्यूशन लेटेंसी के कारण खत्म हो सकता है, जिसे हम एक्ज़िक्यूशन-टाइम गैप में मापते हैं, और इसी कारण अपने वास्तविक फ़िल्स को मापना, जैसा कि ब्रोकर एक्ज़िक्यूशन पारदर्शिता में बताया गया है, किसी भी मॉडल की राय से अधिक महत्वपूर्ण है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न