الفئات الثلاث التي يخلط الناس بينها

ينشأ الالتباس من وضع كل شيء مؤتمت تحت مسمى «الذكاء الاصطناعي». عمليًا، هناك ثلاثة أشياء مختلفة، ومعرفة أي منها تتعامل معه توضح لك ما يمكنك توقعه منه.

محرك المراجحة الآلي خوارزمي. والنموذج الذي يتنبأ بالتقلب استنادًا إلى البيانات السابقة هو نموذج تعلم آلي. وروبوت المحادثة الذي يصوغ استراتيجية ويشرحها هو نموذج لغوي. ويمكن أن تجتمع جميعها في عملية تداول واحدة، بحيث يؤدي كل منها مهمة مختلفة.

مقارنة مباشرة

مقارنة التداول الخوارزمي القائم على القواعد بالتداول المدفوع بالذكاء الاصطناعي وفق الخصائص المهمة فعلًا:

المجال المناسب لكل منهما

الفكرة ليست أن أحدهما أفضل. فهما يحلان مشكلات مختلفة، وتجمع أقوى الأنظمة بينهما. تتولى الخوارزميات القائمة على القواعد طبقة التنفيذ، حيث لا يمكن التنازل عن السرعة والحتمية وقابلية التدقيق. وتثبت نماذج التعلم الآلي قيمتها في توليد الإشارات وتقييم المخاطر، حيث يتفوق التعلم من البيانات على القواعد المكتوبة يدويًا. أما النماذج اللغوية فتعمل في طبقة البحث والتحليل، حيث تصوغ التعليمات البرمجية والاستراتيجيات وتقرأ الأخبار أو المحافظ. ولا تبدأ المشكلات إلا عند استخدام أداة خارج مجالها المناسب، مثل تكليف نموذج لغوي بتنفيذ حساس لزمن الاستجابة، وهو ما نوضحه في لماذا لا تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة تنفيذ مراجحة زمن الاستجابة.

الأسئلة الشائعة