Pairs Trading Strategy Applied to Forex Sexta-feira, 7 de Junho de 2024 – Posted in: Arbitrage Software, Forex trading

Um guia completo com fórmulas e exemplos

O pairs trading pode ser aplicado de forma eficaz ao mercado Forex. Essa estratégia envolve abrir posições compradas e vendidas em dois pares de moedas ou índices altamente correlacionados para lucrar com seus movimentos relativos de preço. A seguir, você encontrará um guia detalhado para implementar pairs trading no Forex, com fórmulas e exemplos.

O que é Pairs Trading no Forex?

Pairs trading no Forex consiste em identificar dois pares de moedas que normalmente se movem juntos devido a relações econômicas ou movimentos de mercado correlacionados. A estratégia lucra com desvios na correlação entre esses pares, apostando que a relação de preços retornará à sua média ao longo do tempo.

Conceitos-chave

Correlação: medida estatística que descreve o grau em que dois pares de moedas se movem juntos, variando de -1 a 1.
Cointegração: propriedade estatística que indica que uma combinação linear de duas ou mais séries temporais possui uma média estável ao longo do tempo.
Reversão à média: ideia de que os preços dos pares de moedas tendem a retornar ao seu valor médio histórico ao longo do tempo.

Passos para implementar Pairs Trading no Forex

Identificar um par: selecione dois pares de moedas com alta correlação histórica.
Calcular o spread: determine a diferença de preço (spread) entre os dois pares.
Monitorar o spread: acompanhe o spread ao longo do tempo para identificar desvios em relação à média.
Executar trades: abra posições compradas e vendidas quando o spread se desviar significativamente da média.
Fechar trades: feche as posições quando o spread retornar à média.

Fórmulas e cálculos

Coeficiente de correlação (ρ):

Z-Score:

Calcular o Z-score é crucial quando se usa o spread para abertura de posições em pairs trading, porque ajuda a identificar desvios da média histórica e avaliar se o spread está sobrevalorizado ou subvalorizado em relação ao seu comportamento típico.

Por que calculamos o Z-score:

Padronização: o Z-score padroniza o valor do spread medindo quantos desvios padrão ele está distante da média. Isso permite comparar spreads entre diferentes pares e períodos, fornecendo uma métrica normalizada.
Identificação de desvios: um Z-score positivo alto indica que o spread está acima da média histórica, sugerindo que um ativo está sobrevalorizado em relação ao outro ou que pode haver uma oportunidade de arbitragem. Um Z-score negativo baixo indica um spread subvalorizado, potencialmente sinalizando oportunidade de compra.
Sinais de entrada e saída: traders costumam usar Z-scores como sinais de entrada e saída. Por exemplo, se o Z-score ultrapassa um limite (ex.: +2 ou -2), isso pode acionar abertura ou fechamento de trade, indicando anomalia no spread.
Gestão de risco: Z-scores ajudam a quantificar a probabilidade de o spread retornar à média. Z-scores mais altos implicam desvios maiores, indicando maior risco e potencialmente maior retorno se houver convergência.
Otimização da estratégia: ao analisar Z-scores em diferentes janelas temporais e ajustar parâmetros como limite de entrada ou stop-loss, os traders podem otimizar a estratégia e adaptá-la às mudanças do mercado.

Em resumo, calcular o Z-score oferece uma estrutura estatística para avaliar a dinâmica do spread, identificar oportunidades de trade e gerenciar risco de forma eficaz.

Spread:

Exemplo de Pairs Trading no Forex

Passo 1: Identificar um par. Suponha que escolhamos EUR/USD e GBP/USD. Esses pares geralmente têm alta correlação devido à relação entre o euro e a libra esterlina.

Passo 2: Calcular o spread. Digamos que os preços sejam:

EUR/USD: 1.1200
GBP/USD: 1.3000

Assumindo que a razão de hedge (β) seja 1.5, o spread é:

Spread = 1.1200 − 1.5 × 1.3000 = 1.1200 − 1.9500 = −0.8300

Passo 3: Monitorar o spread. Acompanhamos o spread ao longo do tempo. Suponha que ele oscile em torno de -0.5000 com desvio padrão de 0.2000.

Passo 4: Executar trades. Se o spread se amplia para -1.0000, isso pode ser um desvio significativo. Abrimos venda em EUR/USD e compra em GBP/USD:

Vender 1 lote de EUR/USD a 1.1200
Comprar 1.5 lotes de GBP/USD a 1.3000

Passo 5: Fechar trades. Mantemos as posições até o spread voltar à média. Se o spread retorna para -0.5000, fechamos:

Recomprar 1 lote de EUR/USD a 1.1000 (se o preço cair)
Vender 1.5 lotes de GBP/USD a 1.3200 (se o preço subir)

Cálculo do lucro:

Lucro em EUR/USD: 1.1200 − 1.1000 = 0.0200
Lucro em GBP/USD: 1.3200 − 1.3000 = 0.0200 × 1.5 = 0.0300
Lucro total: 0.0200 + 0.0300 = 0.0500 (valor do pip multiplicado pelo tamanho do lote)

Para garantir que uma variação de um pip tenha o mesmo impacto no valor do trade, precisamos ajustar os tamanhos de lote para que o valor seja proporcional ao câmbio.

Considere um exemplo com três pares: EUR/USD, GBP/USD e USD/JPY.

No EUR/USD, um lote padrão é 100.000 euros. Se você quer que 1 pip equivalha a $10, precisa escolher a quantidade de lotes de modo que cada pip custe $10.

Por exemplo, com 1 lote padrão (100.000 euros), 1 pip vale $10.

Um lote padrão em GBP/USD também é 100.000 libras. Se você quer igualmente $10 por pip, use 1 lote padrão.

No USD/JPY, um lote padrão costuma representar 100.000 ienes. Se você quer que 1 pip valha $10, precisa calcular quantos lotes fazem cada pip valer $10.

Por exemplo, se USD/JPY = 110, 1 pip equivale a 1/110 × $100.000 ≈ $909,09. Para obter $10, você pode precisar de cerca de nove microlotes (ou 0,09 lote padrão).

Assim, para cada instrumento, você deve calcular o tamanho do lote para que 1 pip gere o mesmo impacto em dólares (ou na moeda em que você mede seus resultados).

Fig. 1. – Exemplo de configuração do PairsTrading no SharpTrader

Vídeo 1 – Estratégia de Pairs Trading em operação

Vídeo 2 – Como configurar a estratégia de Pairs Trading

Volatilidade do mercado: impacto na estratégia de Pairs Trading e aplicação de filtros

A estratégia de pairs trading é bastante influenciada pela volatilidade do mercado. A volatilidade determina o quanto os preços oscilam em um período. Veja como ela pode afetar:

Spread maior: alta volatilidade pode aumentar o spread entre instrumentos, elevando custos de entrada e reduzindo o lucro potencial.
Risco de instabilidade: preços mudam rapidamente, dificultando previsão e controle de risco.
Mais oportunidades: movimentos grandes também criam mais chances de lucro com divergências.
Adaptação da estratégia: pode exigir ajustes em tamanho de posição, stop-loss ou timeframe.
Impacto na correlação: a correlação pode se fortalecer ou enfraquecer, alterando resultados.
Amplificação do risco: perdas potenciais aumentam se não houver boa gestão de risco.

Quais filtros podem ser aplicados?

Vários filtros podem ser usados para gerenciar risco e melhorar sinais:

Filtros de volatilidade: ignoram sinais quando a volatilidade supera um limite.
Filtros de tendência: usam sinais só na direção da tendência atual (ex.: médias móveis).
Filtros de volume: operam apenas em momentos de alto volume, confirmando força do sinal.
Filtros de correlação: consideram trades apenas quando a correlação está dentro de faixa desejada.
Filtros de tempo: excluem sinais em horários menos líquidos ou previsíveis.

Esses filtros podem ser personalizados conforme sua estratégia, ajudando a tomar decisões melhores e reduzir riscos.

Considerações práticas

Custos de transação: confirme que o lucro potencial supera spreads e comissões.
Gestão de risco: use stop-loss caso o spread se amplie além do esperado.
Condições de mercado: observe mudanças que possam afetar a correlação.

Por que a estratégia de pairs trading se destaca no curto prazo em comparação com investimentos de longo prazo

Nos mercados financeiros dinâmicos, estratégias que aproveitam oscilações de curto prazo se tornaram populares. O pairs trading é versátil e muito adequado para o curto prazo. Embora possa ser usado no longo prazo, suas características o tornam especialmente vantajoso em períodos curtos. Veja por quê:

Explorar ineficiências de mercado:

O pairs trading identifica e explora ineficiências de curto prazo, mais evidentes devido à rápida disseminação de notícias e eventos econômicos. Isso permite capturar anomalias temporárias e gerar lucros rápidos.

Aproveitar a dinâmica da correlação:

Correlação entre pares varia com o tempo. No curto prazo, ela pode oscilar rapidamente, oferecendo oportunidades de divergência e convergência. Monitorando isso, o trader ajusta posições com agilidade.

Mitigar risco sistemático:

Ao manter posições compradas e vendidas em ativos correlacionados, o pairs trading neutraliza o risco de mercado geral, reduzindo exposição a movimentos amplos — algo valioso em ambientes voláteis.

Usar indicadores técnicos:

O curto prazo depende muito de análise técnica. Médias móveis, osciladores e suportes/resistências ajudam a detectar entradas e saídas rápidas.

Flexibilidade e adaptabilidade:

Estratégias de curto prazo podem ser ajustadas rapidamente diante de novas condições, notícias ou dados econômicos, reduzindo exposição a quedas prolongadas.

Aplicação prática de indicadores:

Indicadores são fundamentais:

Medias móveis: use médias curtas (5 ou 10 períodos) para detectar tendência curta. Cruzamentos podem sinalizar mudança de momentum.
Osciladores: RSI e Estocástico identificam sobrecompra/sobrevenda e ajudam no timing.

Suporte e resistência: níveis críticos orientam reversões ou rompimentos.
Indicadores de volatilidade: ATR ou Bandas de Bollinger orientam alvo e stop.

Combinando esses indicadores com fundamentos, notícias e controle de risco, o pairs trading melhora bastante sua eficiência no curto prazo.

Conclusão:

Embora possa ser usado em diferentes timeframes, o pairs trading é especialmente eficaz no curto prazo. Ele explora ineficiências, usa a correlação a favor, reduz risco sistêmico, aproveita indicadores técnicos e mantém flexibilidade. Traders buscando consistência em mercados voláteis podem se beneficiar dessa abordagem. Como toda estratégia, exige pesquisa, gestão de risco e disciplina.

Pairs trading no Forex é uma estratégia sofisticada que pode gerar lucros consistentes em várias condições de mercado. Entendendo a relação estatística entre pares e aplicando análise rigorosa para detectar oportunidades, traders podem aproveitar desvios temporários do comportamento histórico. Apesar de exigir monitoramento cuidadoso, oferece neutralidade de mercado e reduz exposição a movimentos gerais.