주식 거래 전략: 시간 범위, 상품(도구), 플랫폼 1월 16, 2026 – Posted in: stocks trading

지난 몇 년 동안 주식시장은 자동화의 핵심 영역으로 자리 잡았으며, 단순한 지표 기반 시스템부터 머신러닝과 실시간 뉴스 피드를 활용하는 복잡한 알고리즘까지 폭넓게 발전해 왔습니다. 기관 투자자들은 오래전부터 알고리즘을 활용해 왔지만, 브로커 API, 클라우드 플랫폼, 전략 빌더의 발전으로 자동매매는 리테일 트레이더에게도 대중적인 도구가 되었습니다. 2026년의 핵심 질문은 더 이상 “주식에 트레이딩 로봇이 필요한가?”가 아니라, “합리적인 리스크로 지속 가능한 성과를 내는 전략과 아키텍처는 무엇인가”입니다. 이 글은 자동 주식 트레이딩에서 가장 대중적인 접근법을 체계화합니다—고전적 추세추종과 스윙 전략부터 AI…

비차익거래 외환 로봇: 전략, 리스크, 그리고 2027년 이후의 미래(AI, 양자 기법, 블록체인 검증) 1월 9, 2026 – Posted in: Forex trading

포렉스 로봇은 보통 차익거래(Arbitrage)와 비차익거래(Non-Arbitrage)의 두 가지 큰 범주로 분류됩니다.차익거래는 시장의 비효율(가격 괴리, 지연시간, 서로 다른 피드, 체결 차이)에서 이익을 추출하려고 합니다.반면 비차익거래 로봇은 반복적으로 나타나는 시장 행동 패턴—추세, 되돌림, 임펄스, 변동성 사이클, 이벤트에 의해 촉발되는 반응—을 찾는 방식으로 수익을 창출합니다. 그래서 이러한 시스템은 대부분의 브로커와 다양한 플랫폼에서 도입하기가 더 쉽지만, 시장 국면(레짐)에 훨씬 더 크게 의존하며, 유능한 리스크 관리에 의해 성과가 좌우됩니다. 아래에서는 비차익거래 전략의 주요 유형, 각각의 장점과 제약, 그리고 차익거래 전략과의 솔직한…